rt8

شیائومی می‌خواهد یک محصول جدید MIJIA را با تامین مالی جمعی در چین عرضه کند و این محصول چیزی نیست جز چراغ هشدار هوشمند MIJIA که در پلتفرم «شیائومی مال» ثبت شده است.

چراغ هشدار هوشمند شیائومی همراه با یک سیستم روشنایی بیدارکننده جدید به بازار خواهد آمد که با طیف کاملی از لامپ‌ها می‌تواند نوری مشابه تجربه نور خورشید را به کاربر ارائه کند.

اگر بخواهیم این ویژگی را به زبان ساده توصیف کنیم باید بگوییم این محصول 198 ردیف چراغ LED را در خود جای داده و این چراغ‌ها دارای 15 نوع نویز سفید به همراه 10 نوع تظیمات برای محیط‌های پویا هستند. به عبارت دیگر این دستگاه می‌تواند به شکل کامل چرخه نوری طلوع تا غروب خورشید را در طول روز شبیه‌سازی کند.

عملکرد چراغ هشدار هوشمند شیائومی

عملکرد چراغ هشدار هوشمند شیائومی به این گونه است که برای مثال در هنگام غروب، دستگاه می‌تواند با ایجاد شبیه‌سازی پویا از غروب، به شکل تدریجی نور را کم کند و در ادامه با ایجاد نویز سفید تجربه‌ای فراگیر جهت خوابیدن را فراهم کند.

از سوی دیگر این محصول هنگام طلوع خورشید از حدود 30 دقیقه پیش از به صدا درآمدن زنگ هشدار فعال می‌شود تا محیط را با تقلید از روشنایی تدریجی هوا روشن کند. این امر به عنوان یک محرک بیرونی به بدن کمک می‌کند تا به جای بیدار شدن با یک زنگ گوش‌خراش، به شکل طبیعی از خواب بیدار شود.

محصول مذکور جدا از اینکه یک ساعت زنگ‌دار پیشرفته به شمار می‌رود، در زمینه کمک به تمرینات یوگا هم مفید است، چرا که چراغ هشدار هوشمند شیائومی با دارا بودن حالت «مدیتیشن تنفسی» به کاربر امکان می‌دهد تا دم و بازدم خود را برای رسیدن به آرامش بیشتر با ریتم این محصول هماهنگ کند.  

در پایان گفتنی است این محصول که برای افراد با مشکل بی‌خوابی مزمن طراحی شده، 1.1 کیلوگرم وزن دارد و قیمت آن نیز 89 دلار است.

منبع:

https://digiato.com/article/2022/06/17/xiaomi-launched-mijia-smart-alarm-lamp

رباتی که در دانشگاه استنفورد در کالیفرنیا ساخته شده است در حال غواصی به سمت کشتی‌های غرق‌شده و هواپیماهای غرق شده ای می رود که برای انسان ها قابل دستیابی و بررسی نیستند. این ربات که با نام OceanOneK شناخته می شود، به اپراتورهای خود اجازه می دهد تا احساس کنند که خودشان کاوشگر زیر آب هستند.OceanOneK از جلو شبیه یک غواص است، با بازوها، دست ها و چشمانی که دید سه بعدی دارند و دنیای زیر آب را با رنگ کامل به تصویر می کشند. پشت ربات دارای کامپیوترها و ۸ رانشگر چند جهته است که به آن کمک می کند تا با دقت در منافذ کشتی های غرق شده مانور دهد. هنگامی که یک اپراتور در سطح اقیانوس از کنترل ها برای هدایت OceanOneK استفاده می کند، سیستم لمسی ربات باعث می شود که اپراتور مقاومت آب و سختی اشیا را احساس کند. قابلیت‌های دید واقعی و حسگرهای لمسی OceanOneK، کافی است تا مردم احساس کنند بدون خطر یا تجربه فشار شدید زیر آب، در حال غواصی در اعماق دریا هستند.گروه روباتیک دانشگاه استنفورد با هدایت اسامه خطیب در ماه سپتامبر شروع به ارسال ربات برای غواصی کردند. این تیم به تازگی یک سفر زیر آب دیگر را در ماه جولای به پایان رساند. OceanOneK تاکنون یک هواپیمای غرق شده، یک کشتی بخار ایتالیایی، یک کشتی رومی قرن دومی، یک هواپیمای P-38 Lightning جنگ جهانی دوم و یک زیردریایی به نام Le Protée را کاوش کرده است.یک تور مدیترانه ای که در سال ۲۰۲۱ آغاز شد، شاهد غواصی OceanOneK به اعماق ۱۲۴ متر تا زیردریایی کشف شده، ۳۳۴ متر تا بقایای کشتی رومی و در نهایت ۸۵۲ متر، برای اثبات توانایی های آن بودند. البته پایین رفتن تا حدود ۱ کیلومتر زیر سطح دریا بدون مشکل نبود. اعضای این تیم مجبور شدند یکی از بازوهای ناتوان ربات را بر روی عرشه قایق خود در یک شب طوفانی تعمیر کنند.

منبع:

https://rooziato.com/1401406839/oceanone-diving-robot-scn/

چند سالی هست که فیسبوک تلاش می کند با ارائه یک ابزار ترجمه کارآمد مرزهای زبانی را میان کاربران خود از بین ببرد. در تازه ترین قدم این کمپانی اعلام کرد که از این پس تمام ترجمه ها در این شبکه اجتماعی توسط هوش مصنوعی انجام می گیرد. بنابراین می بایست انتظار ترجمه هایی دقیق تر و کارآمدتر را داشته باشیم.

 

هوش مصنوعی فیسبوک ترجمه هایی بسیار دقیق تر را نسبت به ترجمه ماشینی ارائه می دهد

تا پیش از این بزرگترین شبکه اجتماعی دنیا برای ترجمه متون از متد ترجمه ماشینی عبارت محور استفاده می کرد. در این متد هر جمله به کلمات و عبارات مجزایی تفکیک می شود و محتمل ترین معنی آن در یک جمله ارائه می گردد. کارایی چنین روشی در مواجهه با زبان هایی که در آنها ساختار جملات از تنوع بالایی برخوردارند به شدت پایین می آید.

اما از این پس شبکه های عصبی و الگوریتم های یادگیری ماشین معنی جمله ها را به زبان های دیگر منتقل می کنند. شبکه های عصبی علاوه بر این که جملات را به صورت یک واحد معنایی یک دست در نظر می گیرند، در برخورد با کلمات جدید و ناشناخته نیز عملکرد بهتری از خود نشان می دهند.

در تصاویر زیر می توانید عملکرد ترجمه ماشینی را با ترجمه از طریق هوش مصنوعی مقایسه کنید. ترجمه اول حاصل کار متد ترجمه عبارت محور و دومی حاصل کار شبکه عصبی است.

همین برتری های هوش مصنوعی در ترجمه متون به زبان های مختلف باعث شده تا گوگل و مایکروسافت نیز از مدت ها قبل به دنبال توسعه هوش مصنوعی مترجم اختصاصی خود باشند.

در بیانیه فیسبوک که به همین مناسبت منتشر شده آمده: «کوچ از ترجمه ماشینی به هوش مصنوعی قدمی بزرگ در ارائه محتواهای منتشر شده در فیسبوک به زبان دلخواه کاربران به حساب می آید. ما به تلاش های خود در این زمینه ادامه خواهیم داد تا بتوانیم ترجمه های هرچه طبیعی تر را در شبکه اجتماعی خود برای همگان ارائه کنیم.»

منبع:

https://digiato.com/article/2017/08/04/%d8%a7%d8%b2-%d8%a7%db%8c%d9%86-%d9%be%d8%b3-%d8%aa%d9%85%d8%a7%d9%85-%d8%aa%d8%b1%d8%ac%d9%85%d9%87-%d9%87%d8%a7-%d8%af%d8%b1-%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87-%d8%a7%d8%ac%d8%aa%d9%85%d8%a7%d8%b9%db%8c

با توجه به اینکه رادیولوژیست‌ها در چند سال گذشته برای خودکارسازی کامل بخش‌هایی از کار خود تلاش داشته‌اند و این ابزار که ChestLink نام دارد اولین هوش مصنوعی کاملا مستقل حوزه تصویربرداری پزشکی محسوب می‌شود، می‌توان از آن به عنوان یک فناوری بسیار مهم و البته چالش برانگیز یاد کرد.

نحوه کار ابزار هوش مصنوعی اشعه ایکس

نحوه کار این ابزار نیز بسیار جالب است و پس از اسکن عکس‌های اشعه ایکس قفسه سینه، گزارش بیماران سالم را به خود آن‌ها و گزارش مواردی با یک مشکل احتمالی را برای رادیولوژیست‌ها ارسال می‌کند تا توسط آن‌ها نیز بررسی شوند.

همانطور که Oxipit توضیح می‌دهد، اکثر عکس‌هایی که در مراقبت‌های اولیه گرفته می‌شوند، هیچ مشکلی ندارند، بنابراین خودکار کردن فرآیند بررسی آن‌ها می‌تواند کار رادیولوژیست‌ها را ساده‌تر کند. این فناوری هم اکنون توسط اتحادیه اروپا گواهینامه CE را دریافت کرده که نشان می‌دهد استانداردهای ایمنی را برآورده کرده است.

با این حال، برخی سازمان‌های حرفه‌ای علیه حضور هوش مصنوعی در زمینه پزشکی بیانیه‌هایی صادر کرده‌اند. کالج آمریکایی جامعه رادیولوژی آمریکای شمالی از جمله این سازمان‌ها بود که در سال 2020 پس از کارگاه آموزشی FDA در مورد هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی، بیانیه‌ای منتشر کرد که در آن گفته شده هوش مصنوعی مستقل برای عملکرد بالینی هنوز آماده بهره‌برداری نیست. آن‌ها همچنین با اشاره به ناسازگاری برنامه‌های هوش مصنوعی ادعا کردند که در برخی موارد روی گروه‌هایی از بیماران عملکرد خوبی از خود نشان نمی‌دهند.

البته Oxipit در بیانیه خود توضیح داده که ChestLink برنامه‌های آزمایشی خود را بدون خطای بالینی پست سر گذاشته است. آن‌ها همچنین توضیح دادند که انتظار می‌رود اولین سازمان‌های مراقبت بهداشتی در سال 2023 به این ابزار مستقل دسترسی پیدا کنند.
منبع:
https://digiato.com/article/2022/04/07/imaging-ai-autonomous-chest-xray-eu-fda

درب اتومات صنعتی سریع السیر برای کارخانجات، اطراف های صنعتی، پالایشگاه ها، نیروگاه ها، لانه های هواپیما و … برای سود وری بیشتر و دوری از اتلاف انرژی, ذخیره سازی در سرمایش و گرمایش دور و اطراف و کاهش فشار, دوری از ورود آلودگی، گرد و غبار،همینطور از آلودگی جان دار در هوا و نفوذ حشرات و جانوران موذی در انبارها و دور و بر سوله خودداری و در اختیار گرفتن می نماید و ولی مهمتر از کلیه، سرعت بخشیدن به شغل و صرفه جویی فوق العاده در حین میباشد و منجر ارتقاء بازده نیروی کار شود.این دربها با سرعت جنبش یک متر بر ثانیه، فوق العاده سریع می‌باشند.

گران‌ترین خودروی کلاسیک دنیا در یک حراجی مخفی به قیمت رکورد ۱۱۵ میلیون پوند فروخته شد. این خودرو بنز است نه فِراری!

اگر شایعات صحت داشته باشند، فروش این مرسدس بنز Silver Arrow 300 SLR “Uhlenhaut Coupe” به طور کامل رکورد قبلی فراری را شکسته است.

به گزارش هاگرتی، این خودروی گران قیمت تقریباً سه برابر گران‌تر از خودروی بعدی است که تا به حال معامله شده است.

و اگر ادعاها تأیید شود، ماشین مسابقه ای Silver Arrow  یک خودروی غنی از تاریخ محسوب می شود.

خودروی مرسدس بنز یکی از انواع خودروهای دو کوپه هاردتاپ است که تاکنون توسط مرسدس بنز ساخته شده و بدون شک شایسته این قیمت بسیار بالا هم هست.

یک رویداد مخفیانه

کمتر از ده کلکسیونر خودرو به طور مخفیانه به یک رویداد خصوصی شیک در موزه مرسدس بنز در اشتوتگارت در ۶ می دعوت شده اند.

هر یک از این افراد معیارهای از پیش تعیین شده‌ای داشتند که مرسدس بنز از شخصی که در نهایت ۳۰۰SLR را به او می‌فروشد درخواست می کرد.

ظاهراً این شرکت می‌خواست اطمینان حاصل کند که هر متولی ماشین مسابقه‌ای Silver Arrows آن را با همان دقت و توجه مرسدس نگهداری کند و همچنین به اشتراک خودرو در رویدادها و عدم فروش آن به شخص ثالث ادامه دهد.

و مسئله ای که مطمئناً تصادفی نبود این بود که وب سایت موزه مرسدس بنز گفت که موزه از ۶ تا ۱۵ می به دلیل “یک رویداد” تعطیل است!

قوی ترین در زمان خود

این ماشین مسابقه ای نقره‌ای که Silver Arrow نام دارد یکی از قوی‌ترین ماشین‌های مسابقه‌ای در زمان خود بود و زمینه ساز بسیاری از خودروهای محبوب امروزی شد.

مرسدس Silver Arrow که قبل از جنگ جهانی دوم توسط رایش سوم تأمین مالی می شد، در کنار همتایان خود در Auto Union و هم در مسابقات Grand Prix و هم بر تلاش های رکورد بر سرعت تسلط داشتند و رکورد سرعت زد.

پس از جنگ، سازندگان آلمانی دو دستگاه SLR 300 SLR در سال ۱۹۵۵ با هاردتاپی که معروف به کوپه Uhlenhaut بود ساختند.

نام آنها برگرفته از رودولف اولنهاوت، رئیس بخش تست مرسدس بنز، بود که یکی از آنها را به عنوان خودروی شرکتی می راند.

رکوردزنی بنز از فراری

اگر درست باشد، این فروش توانسته فروش گران‌ترین خودروی فراری ۲۵۰ GTO 1962 که در سال ۲۰۱۸ به قیمت ۵۲ میلیون پوند فروخته شد را پشت سر بگذارد.

جالب است که در همان سال شایعه ای منتشر شد مبنی بر اینکه یک خودروی ۲۵۰ GTO دیگر در یک فروش خصوصی به قیمت ۵۷ میلیون پوند خریداری شده اما این مطلب هنوز تایید نشده است.

کارل لودویگسن، مورخ معتبر خودرو، می‌گوید:

«من چیزی در مورد فروش مستقیمی که شما پیشنهاد می‌کنید نشنیده‌ام. دلیل قیمت بالای این خودروها این است که هرگز فروخته نمی‌شوند.»

«اگر یک مرسدس بنز W196S 300 SLR خصوصی شود، حس بسیار خوبی خواهد بود. خودروهای مرسدس بنز مربوط به دوره موسوم به پیکان نقره ای یا Silver Arrow از سال ۱۹۵۴ تا ۱۹۵۵ فقط خودروهای Grand Prix و خودروهای اسپرت ۳۰۰ SLR هستند.»

«تا آنجا که من می دانم، تمام ماشین های مسابقه ای دیگر مرسدس بنز در دوره ای فروخته شده اند و/یا در بازار آزاد در دسترس هستند.»

«خودروهای این گروه هرگز به طور رسمی توسط مرسدس بنز فروخته نشده است. اما برخی صاحبان خصوصی پیدا کرده اند، مانند W154 که پس از جنگ در Indy به نمایش گذاشته شد و در ایالات متحده ماند.»

منبع:

https://rooziato.com/1401384944/%d9%81%d8%b1%d9%88%d8%b4-%d8%b1%da%a9%d9%88%d8%b1%d8%af%d8%b4%da%a9%d9%86-%da%af%d8%b1%d8%a7%d9%86%d8%aa%d8%b1%db%8c%d9%86-%d8%ae%d9%88%d8%af%d8%b1%d9%88%db%8c-%da%a9%d9%84%d8%a7%d8%b3%db%8c/

هفته گذشته، آژانس پروژه های تحقیقاتی پیشرفته دفاعی موسوم به DARPA پروژه جدید را علام کرد، پروژه ای که ممکن است برای علاقمندان به دنیای هواپیما و کشتی آشنا باشد. هواپیمای دریایی Liberty Lifter که یک پرنده ترابری است قصد دارد تاثیر «بال در روی زمین» که هواپیماهای دریایی دوران اتحاد جماهیر شوروی مانند Caspian Sea Monster به منظور حمل بار به هزاران کیلومتر آن طرف تر استفاده کردند را مهار کند، پرنده هایی با قابلیت نشستن روی آب که در مسافت های طولانی در اقیانوس های هند و آرام به ترابری بارهای عمدتاً نظامی می پرداختند. اگر چه این تکنولوژی مورد آزمایش قرار گرفته و سپس رها شده است، به نظر می رسد که DARPA می خواهد نگاه دوباره ای به آن بیندازد.

هواپیمای دریایی Liberty Lifter «لیفت استراتژیک سریع و انعطاف پذیر بارهای بزرگ و بسیار سنگین را با توانایی تیک آف و فرود آمدن در آب ترکیب خواهد کرد. ساختار آن هم پرواز بسیار کنترل شده در ارتفاع نزدیک به سطوح آبی متلاطم و هم پرواز پایدار در ارتفاعات متوسط را ممکن خواهد ساخت». آژانس دارپا به این نکته اشاره کرده که سیستم ترابری دریایی مورد استفاده برای نقل و انتقال بارها از طریق دریا بسیار موثر اما کند و وابسته به استفاده از بنادر است. ترابری هوایی سریع بوده اما به فرودگاه هایی نیاز دارد که در مواقع جنگ باید در ابتدا تصرف شوند. پرنده Liberty Lifter از اثر موسوم به بال در روی زمین (WIG) برای پرواز، خلق پرنده ای استفاده خواهد کرد که می تواند بارهایی در حد و اندازه های کشتی ها را حمل کرده و بسیار سریع تر از یک کشتی حرکت کند در حالی که می تواند از روی آب بلند شده و در آن فرود بیاید.

اثر بال در روی زمین به پدیده ای اشاره دارد که در آن با پرواز هواپیما نزدیک به سطح زمین، قدرت لیفت آن افزایش می یابد در حالی که اصطکاک و کشیدگی کاهش می یابد، منطقه ای که به اندازه عرض بال های هواپیماست. پرنده ای که در چنین فضای باریکی عمل می کند در زمینه مصرف سوخت بسیار مقرون به صرفه بوده و از مقدار سوختی مساوی با هواپیماهای معمولی استفاده می کند. کشتی های پرنده در واقع هواپیماهایی هستند که از بال های خود برای ایجاد لیفت استفاده کرده و با سرعت نسبتاً پایینی در مقیاس با دیگر هواپیماها (۳۵۰ مایل بر ساعت) پرواز می کنند اما بدنه هایی به شکل قایق و کشتی دارند تا بتوانند از روی آب بلند شده و روی آب فرود بیایند. اتحاد جماهیر شوروی چندین نوع از هواپیماهای WIG در جریان جنگ سرد ساخت، از جمله نمونه مشهور هیولای دریای کاسپین که از آن برای حمل موشک های ضد کشتی و دیگر تجهیزات نظامی برای نیروی دریایی این کشور استفاده می شود.

یکی از آن ها Lun نام داشت که ۲۴۰ فوت طول، ۶۳ فوت ارتفاع و طول بال های آن ۱۴۴ فوت بود. این پرنده می توانست تا ۱۰۰ تن پرسنل یا تجهیزات را با سرعت ۳۴۲ مایل بر ساعت به مسافتی تا ۱۰۸۰ مایل دورتر منتقل کند. این پرنده بسیار مسلح بوده و از ۶ فروند موشک ضد کشتی P-270 Moskit و چهار توپ اتوماتیک ۲۳ میلیمتری سود می برد. بزرگ ترین کشتی پرنده اتحاد جماهیر شوروی به نام KM بیش از ۳۰۱ فوت طول و حداکثر سرعت ۲۷۹ مایل بر ساعت داشت. WIG ها نقاط ضعف متعددی دارند. یکی از آن ها این است که تنها در شرایط آب و هوایی نسبتاً مساعد و آب های آرام کارآیی دارند زیرا امواج بلند باعث می شود که پرنده در میانه پرواز به سمت آب کشیده شود. مشکل دیگر این است که این تجهیزات پرنده خاص با بالا و پایان رفتن بال ها در دو جهت متفاوت روبرو می شوند، به ویژه وقتی که روی اقیانوس ها قرار دارند.

این مشکل در هنگام دور زدن یا تغییر مسیر مستقیم پیش می آید و به همین خاطر WIG ها با سرعت بسیار پایین و دقت کامل مسیر خود را تغییر دهند. پرواز با کمک تاثیر جاذبه زمین و در ارتفاع نزدیک به سطح چنان چالش برانگیز و دشوار است که تقریباً هیچ کشوری به سمت تحقیق و توسعه کشتی های پرنده اینچنینی پس از پایان جنگ سرد نرفته است. در سال ۲۰۰۲، بویینگ اعلام کرد که در حال بررسی یک هواپیمای مفهومی جدید به نام پلیکان است که می تواند ۱,۴۰۰ تن بار را تا فاصله ۱۰,۰۰۰ مایلی روی آب منتقل کند اما هنوز هیچ نسخه واقعی بیرون نیامده است. ظاهراً دارپا دو راه حل برای حل معضلات این کشتی های پرنده دارد. یکی اینکه WIG آن ها آنچنان بزرگ و تنومند است که بتواند با برخورد موج ها مقابله کند و از طراحی خلاقانه برای جذب نیروی امواج استفاده نماید. دوم اینکه اگر Liberty Lifter با آب های متلاطم روبرو شود، می تواند بالاتر از آن ها پرواز کند. برخلاف دیگر WIG  ها، پرنده Liberty Lifter توانایی پرواز در ارتفاع حداکثر ۱۰,۰۰۰ پایی را خواهد داشت.

منبع :

https://rooziato.com/1401389259/darpa-wing-in-ground-seaplane-hybrid/

گروهی از محققان بخش علوم کامپیوتر دانشگاه «کارنگی ملون» با نصب دوربین و الگوریتم یادگیری ماشینی WHIRL، توانستند به یک ربات معمولی انجام بیش از 20 کار خانگی مختلف را آموزش دهند. البته این کارها ساده بودند و شامل مواردی مانند باز و بسته کردن درها، هل دادن صندلی، بیرون آوردن کیسه از سطل زباله و... می‌شدند.

 

ربات‌ها روز به روز پیشرفته‌تر می‌شوند اما همچنان آن‌قدر پیشرفته نشده‌اند که بتوانند تمام کارهای خانگی را بر عهده بگیرند. با این وجود می‌توان امیدوار بود که ربات‌ها به لطف الگوریتم‌های جدید یادگیری ماشینی بتوانند بخش عمده‌ای از کارهای خانگی را در آینده‌ای نزدیک انجام دهند. یکی از این الگوریتم‌ها با نام اختصاری «WHIRL» در راستای تحقق این هدف پا به عرصه وجود گذاشته است.

مدتی پیش آمازون از ربات خانگی خود با نام Astro رونمایی کرد. این ربات به دستیار صوتی الکسا نیز مجهز بود. با این حال Astro رباتی نبود که بتواند کارهای خانگی شما را بر عهده بگیرد. در واقع هیچ رباتی با این ویژگی در دسترس عموم قرار نگرفته است. با این حال محققان در حال توسعه الگوریتمی هستند که به ربات‌ها کمک می‌کند تا با تقلید از روی کارهای انسان‌ها، کارهای خانگی را یاد بگیرند.

آیا الگوریتم‌های یادگیری ماشینی ربات‌ها را هوشمندتر می‌کنند؟

به نقل از منبع آگاه، الگوریتم یادگیری ماشینی WHIRL به ربات‌های خانگی اجازه می‌دهد تا با بررسی و شناخت کارهایی که کاربران در خانه انجام می‌دهند، از آن‌ها تقلید کنند و همان کار را خود انجام دهند. به کمک WHIRL، ربات‌ها تمام داده‌های مفید را جمع‌آوری می‌کنند و پس از تحلیل و نتیجه‌گیری از آن‌ها، بهترین نتیجه را عملی می‌کنند.

هر یک از این کارها که توسط شخصی انجام می‌شدند، ربات مجهز به WHIRL آن‌ها را ثبت می‌کرد و توانایی اجرای برخی از آن‌ها را داشت. این تیم تحقیقاتی نتایج پژوهش خود را در کنفرانس Robotics: Science and System در نیویورک نیز ارائه داد و اگر سرمایه‌گذاری مناسبی روی آن انجام شود، می‌توان به آینده الگوریتم WHIRL امیدوار بود.

منبع:

https://digiato.com/article/2022/07/22/new-machine-learning-algorithm-for-robots

دسته های ماهواره ای مهاجم دارای هوش مصنوعی که اهداف را در قلمرو دشمن شناسایی و نابود می کنند توسط چین رونمایی شده اند، در شرایطی که رقابت در فضا وارد مراحل تازه ای شده است. دانشمندان چینی می گویند که اکنون می توانند صدها مینی ماهواره موسوم به cubesat را از سفینه مادر در فضا به سمت اهدافشان اعزام کنند در حالی که این گروه از مینی ماهواره ها سرعت و دقت بسیار بالایی دارند. این ماهواره های بسیار ریز که کمتر از ۲.۲ پوند (۱ کیلوگرم) وزن دارند چنان پیچیده هستند که تنها می توان با هوش مصنوعی آن ها را کنترل کرد. بر اساس ادعاهای محققان چینی، پیچیدگی نبرد همه جانبه فضایی چنان بالا خواهد بود که فراتر از مغز انسان بوده و حتی از الگوریتم های قدرتمند نیز پیش تر می رود.

بر اساس مقاله ای که در مجله چینی علوم فضایی و تکنولوژی منتشر شده، استفاده از هوش مصنوعی مناسب برای کنترل سفینه مادر و این ریز ماهواره ها «ارزش قوی اقتصادی و نظامی» دارد. این پیشرفت جدید در صنعت فضانوردی نظامی چین در شرایطی رخ می دهد که این کشور مدعی شده ماهواره های اسپیس ایکس متعلق به ایلان ماسک دستکم دو بار به شکل خطرناکی به ایستگاه فضایی جدید چین نزدیک شده اند و تهدید کرد که این ماهواره های آمریکایی را ساقط خواهد کرد. چند ماه بعد، ماهواره های چینی و آمریکایی وارد یک بازی موش و گربه در مدار زمین شدند.

ژانگ جین که رهبری پروژه طراحی و ساخت این ریز ماهواره های مرگبار را بر عهده داشته است می گوید که این ماهواره های مکعبی کوچک را می توان برای گشت زنی و دفاع در برابر حملات نیروهای خودسر در فضا استفاده کرده و برای این کار از الگوریتم های هوش مصنوعی پیچیده ای استفاده کرد که زمان و چگونگی حمله به اهداف را به این ماهواره های ریز منقتل خواهد کرد. در هنگام تست این ریز ماهواره ها، الگوریتم هوش مصنوعی توسعه یافته توانست در چهار دقیقه دستور انهدام اهداف متعلق به دشمن را به این ریز ماهواره ها منتقل کند که ۲۲۷ بار سریع تر از الگوریتم ساده قبلی بود که این کار در سه ساعت انجام می شد. چین همچنین گروهی از ربات های پرنده شبیه دسته زنبورها را توسعه داده که دارای هوش مصنوعی بوده و امکان رهگیری و کشتن انسان ها را دارند.

منبع:

https://rooziato.com/1401402649/china-ai-satellite-swarms-hunt-destroy-enemy/